# Changelog

### 4.92.0 — 2025.02.10

* Существенно улучшили извлечение дат из штампов [прописок](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska). 

### 4.90.0 — 2025.02.05

* Улучшили нейросеть для определения границ документов в методе [Классификация документов](https://doc.dbrain.io/servisy/document-classification). Добавили фильтрацию «мусорных» документов по размеру и пропорциям.

### 4.89.0 — 2025.01.31

* В метод [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0) добавили возможность извлечения полей паспорта. Для этого передайте параметр `extract_passport_fields=true`. Эта опция платная.

### 4.86.0 — 2025.01.23

* Обновление метода [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0):
  * Метод теперь возвращает уровень уверенности нейросети при оценке признаков вмешательства в изображение.
  * Улучшили обработку изображений перед подачей в нейросеть, что повысило её точность.
  * Нейросеть теперь точнее определяет источник изображения (скан или ксерокопия).
  * Метод теперь проверяет читабельность полей паспорта на селфи.
  * Исправили ложные отрицательные результаты при проверке читабельности полей паспорта.
  * Несовпадение данных зоны MRZ с визуальными полями и проверка пола временно перенесены в категорию «Потенциальный фейк» из-за ошибок алгоритмов.
  * Уточнили справочник ОКАТО.
  * Сервис теперь обнаруживает больше следов редакторов изображений в метаданных файлов.
  * Исправили ошибку с присвоением вердикта «Низкое качество изображения» вместо «Некорректный тип документа».

### 4.85.0 — 2025.01.17

* Исправили редкую ошибку обнуления уровня уверенности поля «Место выдачи» при извлечении данных из [Паспорта РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport).

### 4.82.0 — 2024.12.19

* Привели название документа АДИ-РЕГ в соответствие с документацией — `adi_reg`.

### 4.80.0 — 2024.12.10

* Исправили возврат некорректных координат документов в методе [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh).
* В методе  [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) добавили указание поворота документа `doc_rotation.`
* Исправили ошибку 500 в методе [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0) для селфи, где лицо частично выходит за пределы кадра.
* Метод [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0) теперь возвращает ошибку 400 для изображений менее  100 пикселей, а изображения до 600 пикселей считаются неподходящими для проверки.

### 4.79.0 — 2024.12.05

* Обновили нейросеть для определения границ документов на изображении, особенно при наложении нескольких документов.

### 4.78.0 — 2024.12.03

* Исправли ошибку обработки маленьких изображений в методе [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).
* Добавили общий вердикт по файлу `overall_result` в методе [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0). Подробней читайте в [документации](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).
* Уточнили пороговые значения бликов и чёткости изображения в методе [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).

### 4.77.0 — 2024.12.02

* Улучшили качество извлечения поля «Серия» из свидетельств о рождении.

### 4.76.0 — 2024.11.28

* Метод [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0) теперь возвращает в ответе координаты подозрительных областей изображения.

### 4.75.0 — 2024.11.27

* Улучшили качество извлечения полей из свидетельств о рождении.

### 4.74.0 — 2024.11.21

* Существенно сократили время ответа метода [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).

### 4.73.0 — 2024.11.19

* Улучшили качество извлечения полей из ID Турции.

### 4.72.0 — 2024.11.18

* Исправили ошибку 500 на отдельных изображениях в методе [Антифрод 2.0](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).

### 4.71.0 — 2024.11.15

* Исправили ошибку чтения двойных фамилий из машиночитаемой зоны (MRZ) паспорта РФ.
* Исправили некорректную классификацию штампов прописок в методе [Классификация документов](https://doc.dbrain.io/servisy/document-classification).

### 4.69.0 — 2024.11.06

* Релиз нового сервиса: Антифрод 2.0. Ключевые отличия: поддержка селфи, оценка качества изображения, детекция ксерокопий, улучшения нейросетевых и алгоритмических методов определения подделок. Подробное описание [читайте в документации](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/antifrod-2.0).

### 4.64.0 — 2024.10.23

* Улучшили качевство извлечения рукописных дат в [прописках](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska).

### 4.62.0 — 2024.10.18

* Улучшили качество извлечения поля «Место рождения» из заграничного паспорта РФ образца 2007 года.

### 4.59.0 — 2024.10.09

* Улучшили качество извлечения полей из ID Таджикистана.

### 4.58.0 — 2024.10.07

* Метод [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) разбивает теперь адрес на отдельные части в [прописках](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska) даже в случае если адрес не смогла разбить [Dadata](https://dadata.ru/).

### 4.57.0 — 2024.10.04

* Обновили нейросеть для извлечения данных из [СТС](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/sts). Теперь она лучше работает с обратной стороной СТС образца 2023 года.
* Обновили нейросеть для извлечения данных из банковских карт. Новая версия лучше справляется с нестандартными карточками, где данные написаны по вертикали.

### 4.52.0 — 2024.09.25

* Улучшили качество извлечения полей из ID Узбекистана.

### 4.51.0 — 2024.09.23

* Обновили нейросети детекции и классификации документов в методе [Антифрод](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki). Добавили фильтрацию слишком маленьких и непропорциональных изображений документов.

### 4.50.0 — 2024.09.19

* Добавили возможность использовать в локальных версиях Dbrain сервис [Dadata](https://dadata.ru/) для повышения точности извлечения адресов прописки.

### 4.48.0 — 2024.09.05

* Улучшили качество извлечения полей из ID Молдавии.

### 4.47.0 — 2024.09.05

* Улучшили качество извлечения полей из ID Киргизии.

### 4.46.0 — 2024.09.03

* Улучшили качество извлечения полей из ID Казахстана и Узбекистана.

### 4.45.0 — 2024.08.27

* Улучшили качество извлечения полей из ID Украины.

### 4.43.0 — 2024.08.21

* Оптимизировали метод [Базовый OCR](https://doc.dbrain.io/servisy/fulltext-recognition). Теперь он работает в среднем в 5 раз быстрее.

### 4.41.0 — 2024.08.16

* Добавили нормализацию названий банков через [Dadata](https://dadata.ru/) в метод [Бухгалтерская первичка](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/bukhgalterskaya-pervichka). Чтобы воспользоваться им, выберите передайте `true` в параметре `normalization_fias`. Нормализация работает для полей «Банк покутеля» и «Банк продавца».

### 4.39.0 — 2024.08.13

* Добавили извлечение данных из машиночитаемых зон (MRZ) для международных ID. Сервис самостоятельно определяет, откуда взять данные на изображении документа: из визуального поля или из MRZ в зависимости от их читабельности.
* Улучшили качество извлечения полей из ID Киргизии и Узбекистана.

### 4.38.0 — 2024.08.09

* Улучшили качество извлечения полей в ID Турции, Пакистана, Бангладеша и Индии.

### 4.35.0 — 2024.08.02

* Метод [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) теперь возвращает информацию о качестве изображения [Паспорта РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport) в объекте iqa. Отдельная нейросеть оценивает наличие бликов и чёткость, а также обрезан ли документ краями изображения.
* Улучшили качество извлечения полей в заграничных паспортах РФ образцов 2007 и 2014 года.
* Метод [Антифрод](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki) теперь возвращает результаты извлечения полей паспорта РФ, если в запросе передать `return_documents=true`.

### 4.34.0 — 2024.07.25

* Добавили проверку полей в СНИЛС. Теперь сервис возвращает пустое поле, когда понимает, что не смог корректно извлечь данные.

### 4.33.0 — 2024.07.18

* Обновили весь каскад нейросетей, отвечающий за извлечение данных из [Паспорта РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport). Теперь сервис [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) точнее извлекает данные из изображений паспорта любых годов выпуска и условий съёмки. Кроме того, сервис теперь возвращает координаты фото, печати и обеих подписей.

### 4.31.0 — 2024.07.12

* Уточнили порог принятия решения является ли изображение документа цветным в методе [Антифрод](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki).

### 4.30.0 — 2024.07.08

* Добавили фильтрацию изображений документов по размеру и соотношению сторон. Теперь метод [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) возвращает меньше «мусорных» изображений.
* Исправили ошибку с обнулением серии и номера в рукописных паспортах, обновили движок для извлечения этого поля из рукописных паспортов. Теперь поле извлекается даже лучше, чем раньше.

### 4.26.0 — 2024.06.12

* Обновили справочник «Место выдачи», который используется для нормализации этого поля в [Паспорте РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport).

### 4.25.0 — 2024.06.27

* Исправили проблему с чтением изображений из некоторых разновидностей PDF.
* Обновили классификатор документов в методе [Классификация документов](https://doc.dbrain.io/servisy/document-classification). Теперь он работает не хуже, чем в методе [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh).

### 4.24.0 — 2024.06.04

* Добавили в метод [Извлечение данных](https://docs.dbrain.io/izvlechenie-dannykh) поддержку дополнительных ID-документов. Теперь севис умеет работать с паспортами Армении, Азербайджана, Бангладеша, Белоруссии, Индии, Казахстана, Киргизии, Молдавии, Непала, Пакистана, России, Таджикистана, Турции, Украины и Узбекистана. 

### 4.21.0 — 2024.05.10

* Откалибровали уровень уверенности (confidence). Теперь мы реже возвращаем высокий конфиденс на ошибочных предсказаниях и низкий конфиденс на правильных.
* Сервис теперь лучше извлекает текст поля «Место рождения» в [паспорте РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport), особенно в рукописном.

### 4.20.1 — 2024.05.02

* Добавили нормализацию названий компаний через [Dadata](https://dadata.ru/) в метод [Бухгалтерская первичка](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/bukhgalterskaya-pervichka). Чтобы воспользоваться им, выберите передайте `true` в параметре `normalization_fias`. Нормализация работает для полей «Покупатель», «Продавец», «Грузополучатель», «Грузоотправитель».

### 4.18.0 — 2024.04.15

* Исправили редкую ошибку с логикой выбора последнего штампа на развороте с [прописками](https://docs.dbrain.io/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska).

### 4.17.0 — 2024.04.11

* Добавили проверку полей в [Паспорте РФ](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport). Теперь сервис возвращает пустое поле, когда понимает, что не смог корректно извлечь данные.

### 4.16.1 — 2024.04.03

* Обновили нейросеть, которая извлекает адреса в штампах [прописок](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska). Обучающая выборка выросла на 0,5 млн примеров, точность извлечения адреса стала ещё выше. Теперь нейросеть учитывает, что регион, улица и дом в разных адресах могут полностью совпадать, и различает их по сущностям «село» и «район».

### 4.16.0 — 2024.04.02

* Добавили параметр `address_division` в метод [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh). По умолчанию параметр равен `administrative` и возвращает адрес в [прописках](https://docs.dbrain.io/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska) в административном формате в поле `address`. При указании `address_division=municipal`, сервис теперь дополнительно возвращает адрес в муниципальном формате в поле `address_gar`. Этот функционал стоит дополнительных денег.

### 4.14.1 — 2024.03.20

* Оптимизировали работу сервиса с изображениями. Благодаря этому, скорость обработки документов с высоким разрешением теперь не уступает скорости обработки документов с низким разрешением.
* Усовершенствовали алгоритм извлечения перфорированных символов. Это позволило улучшить распознавание зеркального текста. Такой текст часто встречается на развороте с пропиской в паспорте граждан РФ.
* Добавили возможность извлечения серии и номера из разворота 18-19 паспорта РФ. На этом развороте указывается информация о ранее выданных паспортах.
* Сервис теперь поддерживает извлечение номеров банковских карт нестандартной длины.
* Дата документа в СТС (свидетельстве о регистрации транспортного средства) теперь корректно возвращается в формате дд.мм.гггг.

### 4.12.0 — 2024.02.29

* Увеличили точность определения ориентации банковских карт и второстепенных разворотов паспорта РФ.
* Повысили точность извлечения данных из [первичных документов](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/bukhgalterskaya-pervichka).

### 4.11.0 — 2024.02.22

* Доработали алгоритм чтения нестандартных PDF-файлов, теперь он не совершает ошибок при извлечении изображений.

### 4.10.0 — 2024.02.14

* Добавили извлечение 66 новых полей из прописок. Полный перечень полей [тут](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska#perechen-izvlekaemykh-polei).
* Обновили нейросеть, определяющую источник изображения в сервисе [«Приназки подделки»](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki). Теперь мы точнее определяем источник изображения: фото, скан, скриншот или фото экрана.
* Swagger в локальной версии сервиса больше не обращается в интернет.

### 4.9.2 — 2024.01.25

* Полностью обновили сервис извлечения данных из первичных документов. Он классифицирует бухгалтерские документы и извлекает данные из актов, счетов, накладных, УПД и договоров. Попробуйте его через [веб-демо](https://demo.dbrain.io/).
* Разработали [новый сервис](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/podpisi-i-pechati), который определяет наличие подписей и печатей на любых документах. 
* Увеличили точность [классификации](https://doc.dbrain.io/servisy/document-classification) и определения ориентации документов.
* Сервис [извлечения данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh) теперь возвращает нумерацию страниц паспорта РФ. Например, для прописок это может быть 4-5, 6-7 и так далее.
* Подняли точность извлечения полей «Марка» и «Модель» в ПТС.

### 4.7.0 — 2023.12.14

* Добавили возврат корпуса/строения в адресе [прописки](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh/pasport-propiska) в поле `block`
* Исправили баг с инвертированием итогового result в блоке логических проверок на [признаки подделки](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki)

### 4.5.0 — 2023.11.21

* Добавили возврат координат документов в методе [Извлечение данных](https://doc.dbrain.io/servisy/izvlechenie-dannykh), теперь они возвращаются в массиве `doc_coords`
* Исправили баги в логических проверках паспорта РФ в методе [Антифрод](https://doc.dbrain.io/servisy/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki)
* Доработали визуальную часть [демо-стенда](https://demo.dbrain.io)

### 4.4.11 — 2023.11.10

* Обновили сервис извлечения данных из бухгалтерской первички. Теперь он точнее извлекает табличными данными. Попробуйте [в веб-демо](https://demo.dbrain.io/demo-pipelines/rus_invoices).
* Обучили новый движок распознавания текста, написанного перфорацией. Теперь сервис уверенно извлекает серию-номер с перфорированных страниц паспорта.
* Доработали извлечение данных из нестандартных банковских карт: с данными на одной стороне карты и с номером, написанным «лесенкой».
* Устранили баг из-за которого сервис замедлялся при работе с большими изображениями.
* Исправили баг, который приводил к путанице серии-номера на обратной стороне некоторых водительских удостоверений.
* Нашли и обезвредили баг, из-за которого случалось некорректное извлечение многострочного поля «Место рождения» в СНИЛС образца 2003 года.

### 4.4.9 — 2023.10.30

* Открыли доступ к новому методу проверки liveness людей на изображениях. Метод доступен по адресу `https://latest.dbrain.io/v2/face/liveness`. Полное описание читайте [в документации](https://doc.dbrain.io/servisy/operacii-s-licami/liveness). 
* Обновили метод «Базовый OCR». Он доступен по адресу `https://latest.dbrain.io/basic_ocr`. Полное описание читайте [в документации](https://doc.dbrain.io/servisy/fulltext-recognition).
* Выпустили новую версию веб-демо — [demo.dbrain.io](https://demo.dbrain.io/). В ней доступен новый Антифрод.
* Теперь возвращаем в прописках раскладку адреса по классификатору адресов КЛАДР.

### 4.4.7 — 2023.10.16

* Открыли доступ к сервису проверки подлинности изображений документов. Метод доступен по адресу `https://latest.dbrain.io/check/fraud`. Полное описание [читайте в документации](https://docs.dbrain.io/proverka-dokumentov/priznaki-poddelki).
* Реализовали новый метод проверки работоспособности сервиса. Метод доступен по адресу `https://latest.dbrain.io/healthcheck.` Более подробное описание [читайте в документации](https://doc.dbrain.io/obshaya-informaciya-o-servisakh#proverka-rabotosposobnosti-servisa).
* Исправили возврат координат полей в прописках.

### 4.4.4 — 2023.09.28

* Открыли доступ к новым методам сравнения лиц `https://latest.dbrain.io/v2/face/distance` и селфи `https://latest.dbrain.io/v2/face/selfie`. Чтобы начать ими пользоваться, перепишите интеграцию с нашим сервисом, [используя документацию](https://docs.dbrain.io/operacii-s-licami). От текущих версий этих методов откажемся со временем, поэтому рекомендуем начать переход на новые уже сейчас.
* Научили метод `recognize` возвращать область документа из изображения. Чтобы воспользоваться, передайте параметр `return_crops=true`, тогда в ответе появится массив `doc_crops`.
* Добавили виды топонимов в адресах прописок в полях `address` и `street`. Теперь вместо «Энтузиастов» возвращаем «Шоссе Энтузиастов».
* Снова доступен возврат даты регистрации в прописках.

### 4.2.5 — 2023.06.02

* Обновили классификатор документов — теперь он меньше путает типы документов. Обратные стороны водительских удостоверений, например.
* Вернули поддержку параметра doc\_type в методе recognize. Теперь можно выбрать из каких типов документов, которые лежат в файле, сервис должен извлекать данные.
* Вернули извлечение следующих полей из штампов прописок:
  * код подразделения — subdivision\_code
  * место выдачи — issuing\_authority
  * регион — region
  * город — locality
  * улица — street
  * дом — house
  * квартира — apartment
* Теперь возвращаем из штампов прописок ещё два поля:
  * address\_gar — адрес в формате муниципального деления по справочнику ГАР
  * fias\_id — код адреса по справочнику ФИАС
* Включили нормализацию адреса по справочнику ФИАС в штампах прописок по умолчанию.

### **4.0.0 — 2023.03.29**

Переписываем ядро системы сервисов распознавания. Переносим функционал в новую версию, но пока часть запросов будет продолжать обрабатываться через версию 3.7.8. И для локальной установки мы по-прежнему рекомендуем версию 3.7.8.

Основные моменты: 

* API сделали обратно-совместимым. На вашей стороне ничего не нужно менять.
* Скорость обработки одного документа сократилась до 1 секунды.
* Добавили извлечение поля «Серия и номер» с разворота «Место жительства» паспорта РФ.

### 3.7.8 — 2022.12.07

**Обновления**

* Обновили детектор отфотошопленных паспортов РФ. Теперь он идентифицирует больше способов подделки. Воспользоваться им можно с помощью параметра **check\_fake\_visual** методов recognize и classify.
* Обучили классификатор различать новые виды документов:
  * Паспорт: Азербайджан 2013, Кыргызстан 2021, Молдавия 2014, Армения, Беларусия 1996, Казахстан 2014, Узбекистан 2011 и 2020;
  * Загранпаспорт: Украина 2015;
  * Лицевая и обратная сторона ID-карт Азербайджана 2012 и 2018 годов.
* Переписали алгоритм, вычисляющий чёткость изображения. Теперь при оценке чёткости можно полностью полагаться на его показатели.
* Научили алгоритм вычислять уровень уверенности для поля «кем выдано» в штампах прописки.
* Дополнили ответ метода recognize координатами и ориентацией документа, по аналогии с ответом метода classify.

### 3.7.7 — 2022.10.05

**Обновления**

* Подняли точность детектора отфотошопленных паспортов РФ. Воспользоваться им можно с помощью параметра **check\_fake\_visual** методов recognize и classify
* Научили классификатор документов сообщать уровень уверенности в корректности классификации. Методы recognize и classify теперь возвращают параметр **confidence**
* Научились распознавать документы СТД-Р и 182н

**Багфиксы**

* Починили метод fulltext, он сломался в предыдущем релизе

### 3.7.5 — 2022.08.01

**Обновления**

* Научились классифицировать вид на жительство и свидетельство о регистрации по месту пребывания
* Добавили распознавание полей «название подразделения» и «код подразделения» в штампах о регистрации

**Багфиксы**

* Исправили ошибку с некорректной работой ручки face/distance на повёрнутых изображениях

### 3.7.4 — 2022.07.07

**Обновления**

* Обучили детектор отфотошопленных паспортов России. Воспользоваться им можно с помощью параметра **check\_fake\_visual** методов recognize и classify
* Научились распознавать ЭПТС
* Подняли качество распознавания обеих сторон СТС
* Добавили настройку предельного времени ручного распознавания с помощью параметра **hitl\_deadline\_seconds**

**Багфиксы**

* Исправили ошибку при чтения некоторых вариантов TIFF-файлов

### 3.7.3 — 2022.05.20

**Обновления**

* Обучили новый объединённый движок распознавания печатных и рукописных штампов прописок. Метрики точности печатных штампов выросли вдвое, рукописных — ещё на 6%
* Проапгрейдили рукописный OCR-движок для документов — теперь лучше извлекаем текст из рукописного паспорта России и европротокола
* Добавили возврат координат слов в ответ полнотекстового распознавания

**Багфиксы**

* В паспорте России, СТС, СНИЛС, свидетельстве о рождении и свидетельстве о браке отсутствовали координаты ряда полей
* Классификатор источника изображений не работал
* Бренд и марка в СТС без использования HITL возвращались одним полем 

### 3.7.2 — 2022.04.29

**Обновления**

* Обучили новый движок распознавания рукописных штампов прописок в паспорте РФ: метрики точности выросли на порядок. Рекомендуем использовать нормализацию по ФИАС параметром **normalization\_fias=true.** Это даёт дополнительный прирост качества
* Обновили алгоритм поиска последнего штампа прописки, теперь он меньше ошибается
* Заменили движок распознавания зоны MRZ в паспорте РФ, теперь символы в ней распознаются намного уверенней. В результате выросли метрики точности распознавания самих паспортов
* Освежили алгоритм распознавания лицевой стороны СТС — выросли метрики по большинству полей, добавили поддержку номеров ЭПТС
* Переписали сервис чтения файлов. Теперь он поддерживает конвертацию файлов без расширения и многостраничные TIFF-файлы. 

### 3.7.1 — 2022.04.06

**Обновления**

* Обновили детектор документов на изображении: он стал вдвое быстрей и точней находит границы документов
* Повысили качество распознавания всех полей главного разворота паспорта РФ. Для этого мы научили сервис выбирать между данными из машиночитаемой зоны и обычными полями
* Переработали алгоритм нормализации поля «место выдачи» в паспорте РФ. Теперь мы применяем для него расширенный словарь собственной разработки. Рекомендуем включить нормализацию для всех запросов параметром **use\_internal*****\_*****api=true**
* Убрали из библиотеки документов водительские удостоверения по форме 1999 года

### 3.6.10 — 2021.10.21

**Фичи**

* Сократили время распознавания одного документа на 0,4-0,5 секунд
* Добавили нормализацию адреса прописки с возвратом кода ФИАС. Используйте параметр **normalization\_fias=true**
* Научились извлекать из метаданных изображения широту, долготу, высоту и время снимка. Возвращаем их в поле **image\_exif** 

**Багфиксы**

* Исправили возврат в ответе некорректных координат полей в случае подачи на распознавание неправильно ориентированных документов
* Перестали путать пустые развороты паспорта с разворотом «Место жительства»
* Сократили число ошибок 500 при распознавании штампов прописок
* Уточнили зону замазывания даты регистрации в штампе прописок перед отправкой на ручное распознавание: она больше не перекрывает часть адреса

### 3.6.8 — 2021.10.12

**Повысили качество**

* 2-НДФЛ

**Фичи**

* Научили метод /fulltext\_by\_lines распознавать русский рукописный текст. Для распознавания укажите в параметре language значение **handwritten\_rus**.
* Научили сервис обрабатывать изображения в формате **HEIF**.
* Добавили в методы /recognize и /classify массив **task\_tags**, в котором можно указывать произвольные тэги запросов. Функцию можно использовать для сверки биллинга в случае с объединением документов в пакеты.
* Добавили в методы /recognize и /classify параметр **return\_crops**. В положении false сервис перестаёт возвращать изображения. Функцию можно использовать для экономии трафика и для удобства отладки — с ней ответ сервиса становится более читабельным.
* Добавили в метод /recognize параметр **first\_occurrence\_only**. В положении true при обработке PDF сервис возвращает только первый найденный документ запрашиваемого класса. Это позволяет сократить время ответа сервиса.
* Сервис теперь замазывает дату регистрации в штампе прописки перед отправкой на ручное распознавание

### 3.5.12 — 2021.03.31

#### Фичи

* Добавили параметр **`merge_and_name`** в методе **`/recognize`**. Укажите в нём нужное вам название, чтобы объединить все распознанные поля всех документов в один документ.
* Dbrain теперь генерирует более осмысленные логи, которые удобней читать

#### Багфиксы

* Исправили возврат некорректных координат полей в методе **`/recognize`**
* Научились распознавать 2-НДФЛ и счета-фактуры в закрытом IT-контуре, раньше модель однократно подгружалась из Интернета
* Теперь возвращаем корректное значение серии-номера СТС на образцах, где ГИБДД продублировала их дважды

### 3.5.10 — 2021.03.05

**Добавили документы**

* Паспорт Украины 1994 года, машинопечатный образец, второй разворот

**Повысили качество**

* Обновили алгоритм распознавания полнотекстовых документов в методе **`fulltext_by_lines.`** Качество распознавания выросло. Метод теперь возвращает результаты в виде отдельных слов, а не строчек
* Усилили классификатор дополнительным обучением на паспортах Украины
* Научились лучше распознавать ФИО и даты на главном развороте паспортов Украины образца 1994 года

**Багфиксы**

* Исправили ошибку в эвристиках СТС. В единичных случаях баг приводил к возврату полей, не соответствующих документации

**Фичи**

* Добавили параметр **`hitl_field_to_recognize.`** В нём можно перечислить поля документа, которые нужно распознать вручную
* Методы **`/selfie`** , **`/distance`** и **`/face`** теперь возвращают вырезанные из изображений лица, их координаты и угол поворота; метод **`/selfie`**возвращает тип документа на изображении
* Добавили возврат пороговых значений confidence для целевого уровня точности распознавания в методе **`/metrics`** 

### 3.5.8 — 2021.02.19

**Повысили качество**

* Обновили алгоритмы поиска и сравнения лиц. Dbrain теперь лучше находит лица на сложных изображениях и обеспечивает отсутствие ложноположительных результатов сравнения
* Паспорт России, главный разворот: повысили качество распознавания серии-номера
* Паспорт Украины образца 2016 года: лицевая и обратная сторона
* Паспорт Украины образца 1994 года, машинопечатный образец, главный разворот

**Багфиксы**

* Исправили занижение confidence поля серия-номер на главном развороте паспорта России
* Исправили баг, который в ряде случаев мешал находить штамп о регистрации на странице прописок
* Исправили редкий баг, приводивший к ошибке 500 вместо результатов распознавания

**Фичи**

* Добавили новый класс документа — **`passport_registration_handwritten.`** Он присваивается страницам паспорта, в которых последняя печать о регистрации рукописная.
* Добавили возврат л.с. и кВт в ПТС отдельными полями **`engine_hp`** и **`engine_kw`**
* Добавили комплексную проверку паспорта по внешним источникам. Она доступна в параметре **`external_check_passport_complex`**
* Добавили возможность посимвольного возврата текста полей документов с ручного распознавания. За это отвечает новый параметр **`hitl_symbol_field`.** Для перечисленных в нём полей вернётся второй вариант ответа без нормализации по словарям и маскам.

### 3.5.7 — 2021.02.03

**Добавили документы**

* Удостоверение личности Казахстана 2014 года: лицевая и обратная сторона
* Удостоверение личности Казахстана 1994 года: лицевая и обратная сторона

**Повысили качество**

* Научились уверенно распознавать половинки разворотов ПТС
* Добавили эвристику к полю «Код подразделения» в Паспорте РФ, теперь поле возвращается строго по маске ddd-ddd

**Багфиксы**

* Исправили баг с некорректным значением параметра rotation в ответе классификатора
* Исправили ошибку при использовании параметра **check\_fake** на некоторых изображениях

**Фичи**

* Оптимизировали работу решения под нагрузкой
* Локальные версии Dbrain теперь используют меньше подключений к MongoDB
* Полностью переписали алгоритм обработки PDF. Теперь не нужно указывать дополнительные параметры в запросе, а PDF обрабатываются намного быстрее.
* Научили классификатор возвращать четыре новых параметра, описывающих качество входящего изображения:

  * **image\_exposure**
    * normal — нормальные
    * overexposed — переэкспонированные, пересвеченные
    * underexposed — недоэкспонированные, слишком тёмные
  * **image\_blured** — смазанные
  * **low\_image\_resolution** — недостаточное разрешение изображения
  * **low\_image\_weight** — недостаточный вес изображения.

  Допустимые значения вы можете задать самостоятельно в запросе к классификатору.
* Добавили возможность распознавания смешанного русско-английского текста в неструктурированных документах в методе **full\_text\_by\_lines**, для этого нужно выбрать язык **multilang**
* Научились распознавать QR-коды на документах
* Добавили возврат HTTP Status Code **213** для редких кейсов, когда ручное распознавание не уложилось в предельный SLA по времени

### 3.5.6 — 2020.12.23

**Повысили качество**

* Рукописный паспорт России
* Обратная сторона ВУ-2011 и ВУ-2014: поля «особые отметки», «серия-номер»
* Обратная сторона СТС
* 2-НДФЛ: поле «месяц»
* Алгоритм поиска границ документа теперь лучше справляется с разворотами документов, например с паспортами

**Фичи**

* Добавили проверки документов по базам через наших партнёров — IDX. За это отвечают параметры API `external_check_***`
* Добавили возможность указывать в конфигах локальной версии Dbrain параметры Redis: хост, порт, логин и пароль

### 3.5.5 — 2020.11.27

#### Добавили документы

* Рукописный паспорт России
* Паспорт Украины образца 2016 года: лицевая и обратная сторона
* Паспорт Украины образца 1994 года, машинопечатный образец, главный разворот
* Удостоверение личности Казахстана 2008 года: лицевая и обратная сторона

#### Повысили качество

* Машинопечатный паспорт России
* ПТС: лицевая сторона
* 2-НДФЛ — теперь распознаём все поля

#### Исправили

* Устранили редкую ситуацию с зависанием задачи
* Добавили обработку файлов с некорректным расширением, например **`image.jpg?=`**
* Исправили несколько сценариев в алгоритме распознавания, которые приводили к внутренней ошибке 500.

### 3.5.4 — 2020.11.03

#### Повысили качество

* Доработали распознавание «половинок» главного разворота Паспорта России и ПТС
* Обучили алгоритм поиска границ документов аккуратней обращаться с документами, в которых «подвал» находится на расстоянии от основной части документа.

#### Исправили

* Локальные версии Dbrain больше не пишут избыточный объём логов на накопитель

### 3.5.3 — 2020.10.30

#### Повысили качество

* Научили классификатор корректно обрабатывать половинки документов, например одну страницу паспорта вместо разворота.

**Фичи**

* Добавили параметр **`priority`** для асинхронных запросов. Чем больше число, тем раньше балансировщик возьмёт запрос из очереди в обработку.
* Добавили эндпоинт **`/cancel`** для асинхронных запросов. С его помощью можно отменить запрос, если он потерял актуальность. Это позволит быстрее получить результаты других запросов.

#### Прочие улучшения

* Dbrain теперь эффективно обрабатывает большое число одновременных запросов.

### 3.5.2 — 2020.09.30

#### Добавили документы

* Счёт-фактура **`rus_invoice`**

#### Повысили качество

* Обновили алгоритм вырезания документов из входящих изображений: теперь он лучше справляется со сложными случаями
* ВУ-2011, обратная сторона: улучшили распознавание поля «особые отметки»
* ВУ-1999, пластиковый образец: снизили число ложных распознаваний категории «А»

**Фичи**

* Добавили параметр API **`simple_cropper.`** В положении «true» применяется упрощённый алгоритм вырезания документа от фона. Результаты классификации и распознавания в этом режиме могут быть чуть менее точными. Используйте этот параметр, если экономия 1 секунды даёт вам преимущества. По умолчанию simple\_cropper не используется.

### 3.5.1 — 2020.09.23

#### Повысили качество

* ПТС, лицевая сторона: значительно улучшили поля: марка, модель, VIN, шасси, кузов; улучшения по всем остальным полям

### 3.5.0 — 2020.09.22

#### Улучшения качества распознавания документов

* Паспорт России, главный разворот: все поля
* СТС, лицевая сторона, значительно улучшили поля: марка, модель, мощность двигателя, модель двигателя, номер двигателя, серия ПТС, номер ПТС, регистрационный знак, номер кузова, VIN; незначительные улучшения по другим полям
* СТС, обратная сторона, значительно улучшили поля: город, имя, фамилия, отчество, республика.
* Загранпаспорт России 2007, улучшили поля: имя, орган
* Загранпаспорт России 2014, улучшили поля: имя, место рождения
* ВУ-1999, бумажные, лицевая сторона: нижняя серия-номер теперь возвращается латиницей

#### Прочие улучшения

* Скорректировали подсчёт уровня уверенности распознавания **`confidence`**
* Обновили библиотеки обработки изображений и конвертации PDF
* Паспорт России, прописка: дополнительно возвращаем информацию из печати с разбивкой на поля

### 3.4.7 — 2020.09.19

#### Добавили документы

* СНИЛС: пластиковый образец
* Полис ОМС: пластиковый образец Москвы

#### Повысили качество

* Паспорт России, разворот с прописками: улучшили распознавание штампов прописки
* ВУ-2011, обратная сторона, улучшили поля: C, CE
* ВУ-2014, обратная сторона, улучшили поля: C, C1, CE, C1E
* СТС, обратная сторона, улучшены поля: фамилия, дата, серия, номер и город
* Свидетельство о рождении, добавили поля: место рождения, запись акта о рождении, место государственной регистрации, серия, номер
* Свидетельство о заключении брака, добавили поля: запись акта о заключении брака, место государственной регистрации, серия, номер
* Свидетельство о расторжении брака, добавили поля: запись акта о расторжении брака, место государственной регистрации, серия, номер
* Свидетельство о смерти, добавили поля: запись акта о смерти, место государственной регистрации, серия, номер

#### Исправили

* Устранили утечку памяти

### 3.4.6.1 — 2020.09.03

#### Фичи

* Новая веб-демо для локальной версии коробки по аналогии с [demo.dbrain.io](https://demo.dbrain.io)
* Новый параметр API **`hitl_async=true`** разрешает возврат неполного состава полей документа не дожидаясь окончания распознавания всех полей.  Параметр работает только при использовании режима ручного распознавания документов **`with_hitl=true`**. В параметре **`hitl_required_fields`** нужно перечислить названия полей документа, после обработки которых HITL может возвращать неполный ответ. Ответ с неполным составом полей сопровождается кодом 202, полный — кодом 200. 
* Параметр **`use_external_api`** получил статус устаревшего. Обогащение ответов из внешних источников теперь контролируется в конфигах локальных версий.

#### Исправили

* Вернули качество распознавания заграничных паспортов России 2007 и 2014 из версии 3.4.5.
* Добавили обнуление уверенности в распознавании поля **`confidence`**, если ответ системы не удалось привести к допустимому значению. В поле ответа в таком случае будет пустая строка **`"text": ""`** .
* Исправили поля серия и номер в заграничном паспорте России 2014 года, в версии 3.4.6 они были перепутаны.

### 3.4.6 — 2020.08.24

#### Добавили документы

* Свидетельство о рождении
* Свидетельство о заключении брака
* Свидетельство о расторжении брака
* Свидетельство о смерти
* Полис ОМС: пластиковый образец (лицевая и обратная сторона)
* Полис ОМС: бумажный образец (лицевая сторона)

#### Повысили качество

* СТС, лицевая сторона: улучшено поле «тип ТС»

#### **Фичи**

* Ускорили работу решения: модули классификации и распознавания работают на 2-3 секунды быстрее